แบบจำลองระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ด้วยตนเองของ AI กำลังเป็นประเด็นร้อนอยู่ในขณะนี้ Elon Musk ได้แนะนำให้ชาวโลกรู้จักกับ OpenAI เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565 นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ไป AI ก็ได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดทั่วโลก จำนวนผู้ใช้ ChatGPT มีจำนวนเกิน 1 ล้านคนด้วยการใช้เวลาเพียง 5 วัน ตัวอย่างเช่น Twitter ใช้เวลาประมาณสองปีในการเข้าถึงผู้ใช้ 1 ล้านคน แต่ควรสังเกตว่า “ความรู้” ของ ChatGPT นั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลเคยมอบให้ AI ทำการเรียนรู้ด้วยตนเอง จนถึงขณะนี้ยังไม่มีการอัปเดตอย่างรวดเร็ว ดังนั้นข้อสรุปจึงไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลล่าสุดเสมอไป อันที่จริงแล้ว ข้อมูลที่มีผลกระทบต่อ ChatGPT สิ้นสุดอยู่ที่ปี พ.ศ. 2564 เท่านั้น ด้วยเหตุนี้เอง จึงทำให้บางครั้ง AI สามารถสร้างข้อมูลที่ล้าสมัย หรือตอบคำถามบางอย่างได้ไม่ถูกต้อง
ผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าวว่า ChatGPT จะคุกคามงานบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคนทำงานในสำนักงาน นักลงทุน และผู้ค้า การศึกษาของมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดในปี พ.ศ. 2556 พบว่า 47% ของงานในสหรัฐฯ อาจถูกปลดในอีก 20 ปีข้างหน้าเนื่องจาก AI แน่นอนว่าบางอาชีพ (เช่น เจ้าหน้าที่ด้านไอที นักกฎหมายชุมชน ครู นักการตลาด นักบัญชี ผู้เชี่ยวชาญแผนกช่วยเหลือ และนักออกแบบ เป็นต้น) อาจตกอยู่ในความเสี่ยง และตอนนี้กกำลังเกิดขึ้นแล้ว ในเดือนมกราคม Alphabet ได้ประกาศปลดพนักงาน 12,000 ตำแหน่งทั่วโลก โดย Sundar Pichai ผู้ดำรงตำแหน่งกรรมการบริษัทอ้างว่า AI หรือปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนสำคัญในการลงทุน ในทำนองเดียวกัน Microsoft ประกาศการลงทุนมูลค่า 10,000 ล้านดอลลาร์ใน OpenAI เพียงไม่กี่วันหลังจากประกาศว่าจะเลิกจ้างพนักงาน 10,000 คน
แต่ก็คุ้มค่าที่จะตระหนักว่า AI ไม่มีความสามารถในการสร้างสรรค์ได้เทียบเท่ากับมนุษย์ แน่นอนว่าอาชีพต่าง ๆ เช่น ที่ปรึกษาทางการเงิน และนักวิเคราะห์ที่ข้อมูลตัวเลขเป็นส่วนสำคัญของการทำงานอาจได้รับผลกระทบจากการใช้งาน AI เช่น ChatGPT ในแง่ของการทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ในการลงทุนเกี่ยวกับการธนาคาร ผู้คนได้รับการว่าจ้างหลังจากจบการศึกษาจากวิทยาลัย และพวกเขาใช้เวลาอีกสอง หรือสามปีในการเรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลองทางการเงินใน Excel ในกรณีนี้ AI จะทำงานได้เร็วกว่า และน่าจะดีกว่า แต่สำหรับอาชีพที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ AI ไม่สามารถแทนที่คนเหล่านี้ได้
อาชีพของนักเทรดเป็นอาชีพที่สร้างสรรค์ และยังเกี่ยวข้องกับการทำนายอนาคตอีกด้วย อัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อทำนายความเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคตมีข้อเสียอย่างร้ายแรง: โดยที่อัลกอริทึมไม่รู้ว่าจะต้องทำอย่างไร อัลกอริทึมจะทราบเฉพาะข้อมูลด้านเทคนิค หรือพื้นฐานของสินทรัพย์ โดยคำนึงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอดีต และหลีกเลี่ยงการพิจารณาปัจจัยพื้นฐานในอนาคต ตลาดการเงินเป็นระบบที่ซับซ้อนมาก มันเป็นการตัดสินใจร่วมกัน ไม่เพียงแต่โดยมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครื่องจักร อัลกอริทึม และอัลกอริทึมที่คาดการณ์ว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ คืออะไรซึ่งมันเป็นวัฏจักรแห่งความซับซ้อนที่ไม่สิ้นสุด
นี่คือตัวอย่างการตอบสนองของ AI ต่อความสามารถในการทำนายอนาคต:
คำตอบของ AI Merlin:
ขอให้ AI ตอบสนอง:
การตอบสนองของ ChatGPT:
AI ไม่เพียงแต่สามารถคาดเดาเหตุการณ์ที่เรียกว่า “หงส์ดำ” หรือ black swan ได้เท่านั้นแต่ยังมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดเหตุการณ์ดังกล่าวอีกด้วยเนื่องจากเทรดเดอร์ได้เรียนรู้อย่างขมขื่นจากประสบการณ์ของตนเองในช่วงที่เกิดความผิดพลาดกะทันหันในปี พ.ศ. 2553 เมื่ออัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ล้มเหลวซึ่งทำให้ตลาดหยุดการซื้อขายชั่วคราว ในที่สุด AI ก็ล้มเหลวในการทำนายตลาดหุ้น ในทางกลับกัน AI สามารถนำผลประโยชน์ทางการเงินมาสู่เทรดเดอร์ และนักลงทุนได้อย่างมหาศาลเนื่องจากช่วยให้พวกเขาค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ ทำการวิจัยตลาดด้วยปัจจัยที่เหมาะสม และปรับกระบวนการทดสอบกลยุทธ์ให้เหมาะสม ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะคิดว่า AI นั้นคือพันธมิตร การทำงานร่วมกันกับ AI จะช่วยทำให้นักเทรด และนักลงทุนประสบความสำเร็จได้มากขึ้น
