Les modèles d’apprentissage automatique de l’IA sont un sujet brûlant en ce moment. OpenAI a été présenté au monde par Elon Musk le 30 novembre 2022. Depuis l’introduction de ChatGPT AI, il est devenu la source de requêtes la plus populaire dans le monde. Il n’a fallu que cinq jours pour que le nombre de personnes utilisant ChatGPT dépasse le million d’utilisateurs. Par exemple, il a fallu environ deux ans à Twitter pour atteindre 1 million d’utilisateurs. Mais il convient de noter que la « connaissance » de ChatGPT est basée sur les informations dont il disposait au moment de l’apprentissage. Jusqu’à présent, il n’est pas mis à jour de manière dynamique, de sorte que ses conclusions ne reflètent pas toujours les informations les plus récentes. En fait, les données affectant ChatGPT ne vont que jusqu’en 2021. C’est pour cette raison que l’IA peut parfois générer des informations qui ne sont pas à jour ou répondre à certaines questions avec des inexactitudes.
Certains experts disent que ChatGPT menacera certains emplois, en particulier pour les cols blancs, les investisseurs et les traders. Une étude de l’Université d’Oxford en 2013 a révélé que 47% des emplois aux États-Unis pourraient être supprimés au cours des 20 prochaines années à cause de l’IA. Certes, certaines professions (telles que le personnel informatique, les parajuristes, les enseignants, les spécialistes du marketing, les comptables, les spécialistes du helpdesk, les concepteurs, etc.) pourraient en effet être à risque. Et ça se passe déjà maintenant. En janvier, Alphabet a annoncé 12000 suppressions d’emplois dans le monde, le PDG Sundar Pichai citant l’intelligence artificielle comme un domaine d’investissement clé. De même, Microsoft a annoncé son investissement de 10 milliards de dollars dans OpenAI quelques jours seulement après avoir annoncé qu’il licencierait 10000 employés.
Mais il faut savoir que les IA n’ont pas la même capacité de créativité que les humains. Bien sûr, des professions comme les conseillers financiers et les analystes, où la quantité de données numériques est une partie importante du travail, pourraient souffrir avec l’arrivée d’IA comme ChatGPT en termes d’automatisation d’une partie de leur travail. Par exemple, dans la banque d’investissement, les gens sont embauchés après avoir obtenu leur diplôme universitaire et passent encore deux ou trois ans à apprendre à modéliser des modèles financiers dans Excel. Dans ce cas, l’IA le fera beaucoup plus rapidement et probablement mieux. Mais en ce qui concerne les professions où la créativité est nécessaire, l’IA ne pourra jamais remplacer ces personnes.
Le métier de trader est un métier créatif, et il est aussi lié à la prédiction de l’avenir. Les algorithmes conçus uniquement pour prédire les mouvements futurs du marché ont un sérieux inconvénient : ils ne savent pas comment faire. Ils ne respectent que les aspects techniques ou fondamentaux d’un actif, en tenant compte des mouvements de prix passés et en évitant toute considération des fondamentaux futurs. Les marchés financiers sont des systèmes très complexes. C’est une prise de décision collective non seulement par des humains mais aussi par des machines, des algorithmes et des algorithmes qui prédisent ce que sont les autres algorithmes – c’est un cycle sans fin de complexité.
Voici un exemple de réponses de l’IA à la capacité de prédire l’avenir :
Réponse d’AI Merlin :
Demandez la réponse de l’IA :
Réponse ChatGPT :
Les IA ne sont pas seulement incapables de prédire l’événement d’un « cygne noir », mais elles sont en fait plus susceptibles de le provoquer, car les traders ont appris amèrement de leur propre expérience lors du crash soudain de 2010 lorsqu’une panne informatique algorithmique a provoqué un marché temporaire. accident. En fin de compte, l’IA est vouée à l’échec pour prédire le marché boursier. D’autre part, l’IA peut apporter d’énormes avantages financiers aux traders et aux investisseurs, car elle leur permet de trouver rapidement et efficacement les bonnes informations, de mener des études de marché sur les bons facteurs et d’optimiser le processus de test des stratégies. Par conséquent, il est préférable de considérer l’IA comme un partenaire, une collaboration qui aidera les traders et les investisseurs à avoir encore plus de succès.
